前五章你造好了一台机器：会存、会转、会装、会动手、能换引擎。但它还没有"人设"。这一章给它岗前培训——系统提示告诉它是谁、该怎么做事。先看一眼：同一个模型，加不加这段培训，判若两人。
到这里，你手里已经是一台能跑的机器：账本存、循环转、上下文装、工具动手、Provider 可换引擎。
但它还差一样东西——它不知道自己是谁。
把前面所有零件拼起来、开机，直接问它”帮我看看 login.ts”，它可能回你一句”当然可以，请把文件内容贴给我”——它压根不知道自己手上有 read 工具、不知道自己是个该自己动手的编程 agent。它只是个泛泛的聊天模型。
这一章，就是给它岗前培训：系统提示（system prompt）。这段培训告诉它——你是谁、你能用什么、该怎么做事。
裸模型 vs 受训模型
同一个模型，同一个问题，差别全在有没有那段系统提示：
裸模型（没系统提示）
问：帮我看看 login.ts 为什么报错
"好的，请把 login.ts 的内容粘贴给我，我来帮你分析。"
——它不知道自己能读文件，只能等你喂。
"好的，请把 login.ts 的内容粘贴给我，我来帮你分析。"
——它不知道自己能读文件，只能等你喂。
受训模型（有系统提示）
问：帮我看看 login.ts 为什么报错
"我读一下。"（调用 read("login.ts")）
——它知道自己是编程 agent、手上有 read，直接动手。
"我读一下。"（调用 read("login.ts")）
——它知道自己是编程 agent、手上有 read，直接动手。
同一个大脑，判若两人。差的不是模型聪不聪明，是有没有人告诉它”你是干这个的、你有这些手”。
这一章要给它什么
岗前培训拆开是两样，我们分头讲：
| 篇 | 给它什么 |
|---|---|
| 系统提示 | 岗前培训本身：你是谁、有哪些工具、该守什么规矩（L1） |
| 别塞爆 | 培训不能无限长——太长既烧钱又分散注意力（L2） |
| 技能 | 于是把”专项手册”做成随手可查的技能，用到才翻（L3） |
| 自己写 | 给你的 agent 写一段系统提示 + 挂一个技能（L4） |
带走这一句
前五章造出了一台有手有脑的机器，但它不知道自己是谁。系统提示就是它的岗前培训——告诉它身份、能用的工具、做事的规矩。同一个模型，加不加这段培训判若两人：一个被动等喂，一个主动动手。
下一课
先看这段”培训”里到底写什么。你会发现它就三块，而且它待的位置——正是上一章那个三明治的最底层。
